报告题目：中国交通运输大数据应用现状及发展前景

报告时间：2019年10月28日，星期一，下午3:30—5:30

报告地点：创新港校区3号巨构3-5005

报告人：  李彬博士，长安大学汽车学院教师

报告摘要：

中国在建设交通强国过程中，将重点构建现代化高质量综合立体交通网络，推进出行服务的便利化。同时，大力发展智慧交通，推动大数据、人工智能等与交通深度融合。对于交通运输而言，高速公路积累的每年100多亿条的流水数据、国省干线的交通量调查数据和公路专项调查数据构成了交通运输三位一体的数据体系，对这些交通大数据的统计、分析和挖掘可以为经济运行分析、区域规划以及交通网络优化提供坚实基础。未来，随着车联网的不断发展，交通大数据更呈现出高频次、大容量和多维度的特征，对道路交通和车辆大数据的深度挖掘可以对公众安全出行、交通网络效率提升以及智能汽车发展提供新的思路。

报告人简介：

研究方向：道路运输及车辆安全技术。自2005年开始持续跟踪研究中国高速公路运输状况与发展趋势，对中国高速公路客货运输均有较为深入和系统的研究。作为项目负责人或排名前三的主要完成人完成总理基金子项目：《大气重污染成因与治理攻关项目子课题——京津冀及周边区域高速公路货类运输分析》；交通运输部：《全国高速公路网运输量年度统计分析研究》、《高铁运营对高速公路客运发展影响的调查及分析研究》、《全国高速公路货类试点分析研究》、《全国高速公路网分季度数据分析研究》、《综合运输货运量与国民经济发展关联关系研究》、《高速公路乘用车出行调查及发展态势研究》等科研项目；各省市交通运输厅（委）、省运输管理局：《福建省高速公路运输量调查分析》、《福建省国省干线运输量分析》、《福建省交通运输业经济统计专项调查货运研究》、《福建省公路货物运输量分析》、《贵州省道路运输发展研究》、《运城市高速公路空载货车运输分析》、《河南省高速公路安全保通预案研究》等十多项科研项目；另有企业科研项目近十项。2016年5月至2017年7月赴美国著名公立研究性大学威斯康星大学麦迪逊分校交流访问，访学方向为交通运输数据分析与智能网联车辆技术应用。