时间 |
报告人 |
报告题目 |
8:30-8:45 |
陈志平教授 开幕式 |
8:45-9:45 |
徐宗本 院士 |
大数据算法:一个新的计算模式 |
9:45-10:45 |
朱力行 教授 |
Estimation for ultra-high dimensional factor model: a
pivotal variable detection-based approach |
10:45-11:00 |
合影&休息 |
11:00-11:30 |
童铁军 教授 |
Shrinkage-based diagonal Hotelling’s tests for high-dimensional small sample size data |
11:30-12:00 |
彭衡 教授 |
A data-driven clustering method for longitudinal data |
午餐&休息 |
14:00-14:30 |
付利亚 博士 |
Robust regression with clustered/longitudinal data |
14:30-15:00 |
姚远 博士 |
End-point sampling |
15:00-15:30 |
周彦 博士 |
GD-RDA: A bias-corrected geometric diagonalization method for regularized discriminant analysis |
15:30-16:00 |
赵谦 博士 |
Robust low-rank matrix analysis with noise modeling |
16:00-16:30 |
休息 |
16:30-17:00 |
李本崇 博士 |
VC dimension induced by discrete Markov networks and Bayesian networks |
17:00-17:30 |
张春霞 副教授 |
选择性集成学习方法在变量选择问题中的应用 |
17:30-18:00 |
孟德宇 副教授 |
What’s the insight of self-paced learning |